Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение

Повышение компетенций использования искусственного интеллекта, больших данных и машинного обучения в различных сферах бизнеса

Подать заявкуОплатить

Форма обучения

Лекции и практические занятия в Фи​нансовом университете 2 дня в неделю по 4 часа​ с 19.00 до 22.0​0 по адресу Ленинградский пр-кт, д. 51, корп. 1

Стоимость обучения

19 800 руб.​​​

Краткосрочная профильная программа «Искусственный интеллект, большие данные и машинное обучение» направлена на повышение компетенций в области базовых вопросов использования искусственного интеллекта в различных сферах бизнеса. В данной программе помимо изучения основной теории и моделей применения искусственного интеллекта вы на практике оцените его возможности и потенциал для решения конкретных задач.

Курс ориентирован на :

  • сотрудников и руководителей предприятий розничной торговли, банков, страховых, инвестиционных и IT-компаний;
  • предпринимателей и бизнесменов, политиков и общественных деятелей;
  • выпускников ВУЗов и студентов;
  • всех, кто желает овладеть использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в реальном бизнесе и не только.

В результате обучения вы научитесь:

  • использовать интеллектуальные системы для решения аналитических задач;
  • оценивать возможности применения систем искусственного интеллекта в аналитической деятельности, формулировать цели и задачи внедрения интеллектуальной информационной системы;
  • определять критерии аналитических задач, решение которых предпочтительно с использованием технологий Big Datа;
  • применять на практике технологии обработки больших данных и машинного обучения в решении прикладных задач.

Программа курса

  1. Интеллектуальный анализ данных, большие данные, машинное обучение. Задачи машинного обучения: поиск информации, распознавание изображений, лиц, эмоций, пола, возраста, распознавание речи, языка, эмоциональной окраски текстов, прогнозирование продаж, прогнозирование оттока клиентов, кредитный скоринг, рекомендательные системы и др. Влияние больших данных на сбор, хранение, обработку и анализ данных (4V). Критерии аналитических задач, решение которых предпочтительно с использова​нием Big Datа.
  1. Принципы анализа текстовой и графической информации, эмоциональной окраски текстов, создания рекомендательных систем. Интеллектуальные сервисы и чат-боты. Перспективы развития систем обработки больших данных и машинного обучения. Технологии, основанные на обработке данных и машинном обучении.
  1. Искусственный интеллект (AI) и области его применения. Признаки интеллектуальности информационных систем. Структура исследований в области искусственного интеллекта. Основные классы интеллектуальных информационных систем. Знания как особая форма информации. Методы и средства представления знаний. Модели знаний.
  1. Системы представления знаний и базы знаний. Приобретение знаний от экспертов. Извлечение знаний из документов. Технологии OLAP и многомерные модели данных. Технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining). Согласование и интеграция знаний.
  1. Экспертные системы, их виды, области использования. Этапы создания и сферы применения экспертных систем. Нейросетевые технологии. Проблемы, решаемые искусственными нейронными сетями. Основные направления применения нейросетевых технологий в бизнесе.
  1. Подведение итогов, результатов выполнения заданий, ответы на вопросы.

По результатам освоения программы вы получаете удостоверение о повышении квалификации установленного образца Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.​

 


Отзывы специалистов
о наших программах

Обучение по нашим технологиям приносит новые реальные знания и навыки

Заявка на обучение